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import pandas as pdimport numpy as npflight = pd.read_csv('./Clean_dataset.csv',encoding="cp949")flightimport pandas as pdimport numpy as np#to_csv: csv로 저장#index_col: 인덱스로 설정할 컬럼 지정#usecols: 데이터프레임에 들어올 컬럼들 -> index_col로 지정한 컬럼을 무조건 포함해야함flight = pd.read_csv('./Clean_dataset.csv',index_col='stops', usecols=['stops','departure_time','arrival_time','destination_city'])flight.t..

개요Numpy : 수치 데이터를 다루는 데 활용 => np.array형태로 n차원 배열(ndarray) 사용 --파이썬의 list와 비슷Pandas : 데이터 배열이나 테이블 형태의 데이터(tabular data)등의 자료 구조를 처리하기 위한 라이브러리 >> Series(1차원 데이터 배열), DataFrame(행, 열로 구성된 2차원 데이터 테이블) 주로 사용Numpyimport numpy as npa = np.array([1,2,3,4,5])b = np.array(['korea','japan','china'])c = np.array([1,2,'korea','가나'])print(a) #only 숫자형 : 숫자로만 표기print(b) #only 문자형 : 문자형('') 으로 표기print(..